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Thinking Machines Lab发布Inkling 2 Small，并正以400亿美元投前估值筹集50亿美元；其训练数据部分采样自月之暗面Kimi K3，AA称权重放出后将成为中国以外得分最高的开放权重模型。
这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。
前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines Lab正洽谈以至少400亿美元投前估值筹集至少10亿美元，现有投资者Accel拟领投，Nvidia洽谈参投。
由两名00后大学生创办的美国AI训练数据公司AfterQuery五个月内估值从3亿美元升至32亿美元，其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练，并与Thinking Machines Lab、Legora及部分中国AI实验室合作。
几个小时前，Barret Zoph 在 𝕏 上发了一条推文，他说自己将加入谷歌 DeepMind，而他的 AI 生涯正是从谷歌 Brain 的 Residency 项目起步的，这次算是重返旧地；他将专注于强化学习（RL）与后训练（Post-Training）方向，更多消息稍后公布；他还补了一句，谷歌拥有在 AI 领域持续成功所需要的全部要素，他很高兴能成为这个使命的一部分。
今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
刚刚，因健康离职Thinking Machines Lab的翁荔，光速重返了OpenAI。据OpenAI内部人士透露，翁荔将领导一个「自进化」团队。该项目属于OpenAI内部优先级极高的研究方向，目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。
创业公司最残酷的一面，往往藏在产品发布的高光时刻背后。
时至今日，全球大模型格局已成定数，还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗？
机器之心编辑部 由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab，刚刚发布了自研 AI 模型 Inkling。与 OpenAI、Anthropic 或 Google 的旗舰模型不同，Inkling 是一款开放权重模型，外部开发者和企业可以直接下载，并根据自身需求进行修改。